北京农户增收影响因素与对策研究

对北京农户收入面板数据及187户实地调研数据进行分析，得出农户收入稳步增长、增速平缓、农户收入以工资性收入为主、城乡收入差距大和各区之间农户收入差异大的结论以及存在着农户增收活力不足、经营收益低、财产性所得少、新型农业发展不足、农村人口老龄化、农民文化程度低和农民健康状况差的问题。认为深化农业农村改革、鼓励土地流转、改善人居环境、完善支农政策、推广医疗保险、吸引人才下乡和培育职业农民可增加农户收入。     

重庆市农业科技创新资源配置效率及影响因素研究

[目的]通过分析重庆市农业科技资源配置效率及影响因素,以期对重庆市的农业科技资源的合理配置提出参考建议。[方法]构建评价指标体系,以农业科技创新资源配置环境、农业科技资源经费投入、农业科技人才储备和农业科技创新成果4个方面构成综合层,向下分16个具体指标,运用层次分析法和模糊评判综合评价重庆市农业科技资源配置效率及影响因素。[结果]重庆市农业科技创新资源的配置效率综合得分为81.08,为2级水平,其中农业科技人员流失比例较大,投入产出效率较低成为主要制约因素。[结论]重庆市农业科技创新资源的配置效率处于中等水平,合理配置农业科技人员和经费投入以及提高资源配置环境是提高重庆市农业科技协同创新资源的配置效率的关键;农业科技资金投入浪费严重和农业科技活动成果的转化率较低、农业科技人才结构和农业科技创新资源配置方式的不合理以及农业科技市场机制尚不完善是影响农业科技资源配置效率的主要因素。     

京津冀生态涵养区生态与产业协调发展影响因素分析

[目的]京津冀协同发展国家重大战略将冀北地区的发展确定为承担生态保障与水源涵养功能,文章基于长期以来该区域生态脆弱、经济落后的特征,研究了该生态涵养区生态与产业协调发展的影响因素,目的是为该区域生态建设与产业经济协调发展提供参考。[方法]设置了影响生态建设与产业经济协调发展的规模因素、经济因素、社会因素与政策因素四大类37个影响因素,借助于统计数据,在对数据进行标准化处理的基础上,应用计量经济模型,通过因子分析法将各个因素进行分类归纳为5个公因子,利用SPSS软件回归模拟结果显示各个因素对生态建设与产业经济协调发展的影响作用。[结果]将四大类通过因子分析法的主成分分析,应用计量经济模型模拟,拟合优度较高,影响因素通过分组具有较强的解释力,结果能够很好地反映这些影响因素对生态建设与产业经济协调发展的影响方向与影响程度。[结论]依据定性分析假设与计量模拟分析结果,针对存在的问题与发展机遇,提出对策建议:继续加强生态建设项目的推进、适度扩大产业经营规模、加大生态建设与产业发展投资力度、实施资源节约型生产创新模式以及健全和完善生态与经济协调发展制度。     

Cross-sectional tests of asset pricing models with full-rank mimicking portfolios

In the standard tests of asset pricing models, factor risk premia are estimated on a test asset span so that models are tested with degrees of freedom reduced by the number of factors. Risk premia of traded factors can be further restricted to be equal to their expected returns, but such restrictions cannot be imposed on models with nontraded factors, which may create a problem of testing without full restrictions or on unequal asset spans across models. We propose a full-rank mimicking portfolio approach by projecting nontraded factors onto a combined span of test assets and benchmark traded factors. Under the Hansen-Jagannathan distance framework, we demonstrate that full-rank mimicking portfolios can provide improved power and fair performance comparison against a benchmark model in both specification and model comparison tests.     

Factor pricing of cryptocurrencies

In this paper, we study the cryptocurrency pricing factors. We review the literatures which state that the cryptocurrency market is weakly efficient. We use the Fama–MacBeth method to investigate the pricing factors. The classical equity-based risk factors including size, momentum, and value to growth from the Fama–French three factor model are studied. We use crypto-unique coin-to-token as a proxy for value-to-growth. For volatility risk factor category, we investigate realized volatility, skewness and jump. We also investigate liquidity factors including bid–ask, volume growth and Roll’s measure. The macro factors are found not to be an explanatory factor. The attention factor works sometimes. The factor model constructed by the significant factors explain most of the excess return of cryptocurrencies.     

员工流失研究

员工流失是企业在发展过程中不可回避的核心问题之一。造成员工流失既有员工自身因素、外部环境因素,也有企业方面的因素。企业应有针对性地调整策略、改善管理,减少员工流失,尤其是核心员工的流失,以更好地参与竞争并保持自身的竞争力。     

基于MGB理论的农户参与乡村旅游影响因素研究——以福州三个地区为例

基于目标导向行为理论,以249份调研数据为依据,运用二元Logistic回归模型对农户参与乡村旅游情感影响因素进行分析,得出农户的行为态度、主观规范、正面预期情绪和感知行为控制通过行为欲望对行为意向具有积极的正向影响,而负面情绪通过行为欲望对其参与乡村旅游行为意向具有消极影响。提出要强化情感效应,重视正向情绪引导;完善乡村旅游引导和利益共享机制,保障农户获得实质性经济收益;把握乡村原生态,消除农户抵触心理。     

城镇居民生活用水影响因素的实证分析——以成都市为例

通过分析影响城镇居民生活用水的因素,根据成都市城镇居民生活用水现状,采取城镇人口数﹑人均日生活综合用水量﹑人均可支配收入﹑水价4项具有代表性标量,通过平稳性检验和协整分析,采用科克伦—奥克特迭代法修正法建立回归模型。结果表明:①城镇居民用水人口数增加1%,用水需求则会上升0.943个百分点。②水价上升1%,居民对水的需求减少了0.016%,而居民收入增加同等的比例,用水需求则会上升0.232%。③城镇人口数对生活用水量的增长最显著作用,水价上涨对用水需求的抑制作用比收入增加对用水需求的拉动作用要小很多。为此为有效管理城镇居民生活用水,给出从完善阶梯水价、加强宣传、健全法规、推动节水技术等方面提出建议。     

产学研协同创新影响因素及对创新绩效的影响——基于河北省的实证研究

加强产学研协同创新是实现创新驱动发展的关键,协同创新是实现重大科技创新而开展的大跨度整合的创新组织模式。在对河北省产学研合作实证研究的基础上,利用因子分析和回归分析,得出了影响产学研协同创新的四大因素：平台支撑、协同机制、协同能力、合作关系,并探索出不同因素对协同创新绩效的影响程度。     

数字化赋能视角下小微企业生态竞争力影响因素研究

在经济转型升级和生态文明建设背景下,小微企业的生存发展要顺应绿色发展趋势,打造生态竞争力。随着数字化时代的到来,数字化赋能小微企业实现绿色发展提升其生态竞争力必将带来深远影响。为更好研究数字化环境下小微企业生态竞争力受哪些因素影响,给小微企业生态竞争力的培育提供一定的参考,在现有相关研究基础上,从小微企业外部环境与内部管理、生产及文化层面出发,对数字化环境下小微企业生态竞争力影响因素进行识别并确定权重;构建了五维数字化赋能视角下小微企业生态竞争力影响因素关系模型;最后给出研究结论并提出相关建议。